26 de maio de 2026 

09h às 11h (UTC-3) 

Experiências da África e Ásia 

O webinário Experiência da África e Ásia tem como objetivo compartilhar experiências de instituições governamentais de países africanos e asiáticos relacionadas à produção de dados sobre favelas e comunidades urbanas, assentamentos informais e similares, bem como as lacunas de dados e desafios encontrados para sua produção. Adicionalmente, objetiva-se construir uma rede colaborativa voltada à construção de estratégias coletivas para a superação desses desafios.

 

Keynote speaker

Cayo de Oliveira Franco, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 
Cayo Franco

Cayo Franco é geógrafo com mais de uma década de experiência em regionalização, tipologias territoriais, redes e fluxos geográficos, análise urbana e rural e produção de informações territoriais para políticas públicas.  Mestre e Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), este último versando sobre a representação das favelas nas estatísticas oficiais. Desde 2014, é servidor do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), atuando na produção e aprimoramento de classificações e análises territoriais em escala nacional, especialmente de favelas e comunidades urbanas. Entre os anos de 2019 e 2025 foi Coordenador de Geografia do IBGE, tendo atuado, dentre outros projetos, no Censo Demográfico 2022.

 

Moderador

William Muhwava, United Nations Economic Commission for Africa (UNECA) 

William Muhwava

William Muhwava é Chefe da Seção de Estatísticas Demográficas e Sociais do African Centre for Statistics. Possui Doutorado pela University of London. Suas áreas de especialização incluem demografia e estatística. É associado à African Union for Population Studies, à International Union for the Scientific Study of Population e à African Academy of Sciences.

 


Painelistas
Hellen Wanyoike, Kenya National Bureau of Statistics (KNBS) 

Hellen Wanyoike

Hellen Wanyoike é Assistente da Gerência de Cartografia do Instituto Nacional de Estatística do Quênia. É Mestre em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto e atuou no mapeamento para os Censos de População e Habitação do Quênia dos anos 1999, 2009 e 2019, especialmente no que tange aos assentamentos informais. 

 

Alamgir Hossen, Bangladesh Bureau of Statistics (BBS)

Alagmir Hossen

Alamgir Hossen ingressou na carreira do Serviço Civil de Bangladesh (Quadro de Estatística) em 2008. Graduou-se pela University of Dhaka e concluiu um segundo mestrado em Saúde Pública pela BRAC University. Desde 2016, atua como Diretor Adjunto da Divisão de Demografia e Saúde e ponto focal da célula dos ODS no Bangladesh Bureau of Statistics (BBS). Também é responsável pela gestão do portal nacional on-line dos ODS de Bangladesh, o “SDG Tracker”, e atua como Ponto Focal Nacional de Dados para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Possui ampla experiência em censos e operações de pesquisas nacionais, bem como em gestão de dados, especialmente no Censo Demográfico e Habitacional, Censo Econômico, Sistema de Registro Vital, Estimação para Pequenas Áreas, entre outros. 

 

Selaseh Akaho - Ghana Statistical Service

Selaseh Akaho

Selaseh Pashur Akaho é cientista de dados geoespaciais e coordenador de projetos com mais de oito anos de experiência em ciência de dados espaciais, GIS e estatísticas nacionais em Gana. Atualmente trabalha no Serviço Estatístico de Gana, onde conduz análises geoespaciais, sistemas de dados espaciais e padronização de visualização de dados para a tomada de decisões baseadas em evidências. Seu conhecimento abrange inteligência geoespacial, projeto de pesquisas, monitoramento ambiental e sistemas de dados em tempo real, com aplicações em saúde, segurança alimentar, energia, clima e desenvolvimento socioeconômico. Selaseh coordenou e apoiou relevantes iniciativas financiadas por doadores, envolvendo organizações como o UNICEF, o Programa Mundial de Alimentos, o Banco Mundial e o UNFPA, incluindo o Projeto de Mapeamento de Conectividade de Escolas GIGA e operações censitárias e estatísticas nacionais. Especializado em modelagem espacial, possui especial interesse em traduzir dados complexos em conhecimentos úteis, fortalecendo a capacidade institucional e avançando no desenvolvimento inclusivo orientado a dados.