7ª Conferência para o SMI2017

1. Nome Conferencista

Djalma G. C. Pessoa

2. Título da Conferência

Estimação de Indicadores de Desigualdade e de Pobreza usando a library convey do R

3. Resumo Conferência

Pesquisas amostrais frequentemente utilizam planos amostrais complexos que envolvem: 1. Probabilidades distintas de seleção das unidades; 2. Conglomeração das unidades; 3. Estratificação; 4. Calibração ou imputação para não-resposta e outros ajustes. Estimativas pontuais de parâmetros da população ou de modelos são afetadas pelos pesos distintos das observações. Além disso, as estimativas de precisão dos estimadores são influenciadas pela conglomeração, pela estratificação e pelos pesos. A library convey do R incorpora na análise de dados amostrais as características do plano amostral utilizado na pesquisa para estimar indicadores de desigualdade e de pobreza. Seu uso é bastante natural em conjunção com a library survey. Na linearização dos indicadores para estimar medidas de precisão foi utilizada a metodologia de Função de Influência proposta por Deville (1999). As estimativas de precisão dos indicadores são também obtidas por método de replicação (bootstrap). As funções da library convey funcionam também com objetos de desenho baseados em tabelas de banco de dados, contornando o problema de limitação de RAM.